エマ・パラント・ブラウン選手／PTO ヨーロピアンオープン

エマの補給戦略

エネルギー補給

炭水化物はレース中に消費する主なエネルギーです。適切なエネルギー補給を怠ると、長時間のレースでパフォーマンスが低下する主な原因となります。

エネルギー評価：6/10

「バイク区間のスタート直後から調子が悪かったのですが、栄養不足が原因ではないと思います。」

私たちの感想

エマはバイク区間中に体内の水分貯蔵量に何らかのダメージを受けたため、事前に計画していたエネルギー補給と水分補給の戦略を変更せざるを得なくなり、その結果、当初予定していたよりも炭水化物の摂取量が少なくなってしまいました。そのため、バイク区間における平均炭水化物摂取量は、この距離と強度のレースにおける科学的推奨量を大幅に下回ってしまいました。彼女はこれまでのレースでも、推奨量よりも少ない炭水化物摂取量でも好成績を収めてきましたが、パフォーマンスと回復の両方の観点から、腸内環境を整え、より多くの炭水化物を摂取するよう努力することをお勧めします。そうすることで、彼女が経験したような極端なエネルギー低下を軽減し、特に今回のレースのように生理中などエネルギーレベルが低下しやすい時期にはエネルギーレベルをより適切に管理できるようになるでしょう。

水分補給

適切な量の水分とナトリウムを補給することは、血液量を維持し、レース当日のパフォーマンスに必要な心肺機能をサポートするために不可欠です。
1 時間あたりに消費されるナトリウムと水分の絶対量も重要ですが、これらを相互に関連させて考慮することが重要です。これは「相対ナトリウム濃度」として知られており、ミリグラム/リットル (mg/L) で表されます。 1時間あたりに摂取するナトリウムの絶対量よりも、水分1リットルあたりに摂取するナトリウムの量の方が重要です。

エマは水分補給計画を立てるために発汗テスト（スウェットテスト）を受けました

汗のナトリウム濃度 ( mg/L ) は個々の不変的な体質として決定され、比較的安定しています。自分の汗の塩分濃度を知ることで、汗で失われるナトリウムの大部分を補うことができます。失われるナトリウムの量は 200～2,000mg/L です。
エマの水分喪失量は少ない方ですが、暑くて湿度が高いときには適切な水分補給戦略をとることが依然として重要です。このような状況では発汗量が多くなり、レース期間中に大幅な水分喪失につながる可能性があるからです。

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水分補給評価：7/10

「終盤は本当に暑くなって、エイドステーションが全然足りなかったんです。もっと水分補給ができたらよかったのに！」

私たちの感想

前述の通り、エマは水分補給システムに問題を抱えていたため、レース中に水分補給を頼ることができませんでした。しかし、エマは自分の数値をよく理解していたため、レース開始前にバックアッププランを用意することができました。驚くべきことに、これらの困難にもかかわらず、彼女は汗で失った水分のかなりの部分を補給できたと思われます。なぜなら、バイク区間中の彼女の飲み物の相対ナトリウム濃度は、発汗テスト（スウェットテスト）で測定された彼女個人の汗のナトリウム濃度と非常に近い値を示していたからです。ランでは気温が約23℃（73°F）まで上昇し、エマはかなり喉が渇いていたため、18kmのランニング中に6回通過したコース上のエイドステーションで水を頻繁に補給しました。しかし、レース終了後も彼女はひどく脱水状態だったようで、レース後のドーピング検査のために尿サンプルを採取するのに苦労したことからもそれが裏付けられます。

エマの数値達成方法

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PRECISIONの総合評価

水分補給評価：8/10

▼エマ
「総合的に考えると、私はできる限りの最善の結果を得られたと思います。」

▼スタッフ
「エマは、世界トップクラスのトライアスリートたちを相手に4位という結果に大喜びでした。特に、レースを通して栄養面と生理面の両方で困難を乗り越えたことが大きな収穫でした。生理中に何度かレースに出場した経験を持つエマは、その時に経験した衰弱するようなエネルギーの低下や気分の落ち込みを思い出しました。それでも彼女はそれを乗り越え、素晴らしいパフォーマンスを発揮しました。今後、エマは腸内環境を整えることで炭水化物の摂取量を増やしていくと良いでしょう。そうすることで、安定したエネルギーレベルを維持し、今回経験したようなエネルギーの低下を防ぐことができるはずです。」

エマの数値達成方法

データの信頼性

精度のレベルとデータの信頼性に基づいて、各ケーススタディを 1 ～ 5 で評価します。

収集されたデータと報告された数値には十分なレベルの正確さがあります。アスリートは、ほとんどの詳細情報（ブランド、フレーバー、数量の妥当な推定値）を含め、食べたり飲んだりしたものを記憶しています。ただし、データ内で行われた推定は、報告されたデータの全体的な信頼度に影響します。

※本記事は英語の記事を翻訳したものです。原文を読む

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