ダニー ・シュロスブリー選手／The Gralloch 111

ダニーの補給戦略

エネルギー補給

炭水化物はレース中に消費する主なエネルギーです。適切なエネルギー補給を怠ると、長時間のレースでパフォーマンスが低下する主な原因となります。

エネルギー評価：8/10

「ブレーキがかかっていることに気づいたとき、40分ほど食事を摂りませんでした。そのため、私のエネルギー (と気分) はかなり上下しました。これは、目標を達成するための最も効果的な方法ではありませんでした。」

私たちの感想

ダニーは、この 111 km (69 マイル) のコースの大半をブレーキをかけながら走りました。つまり、同じ速度で通常よりも多くのパワーをかけていたということです。これは、レースでの強度を高める方法のひとつではありますが、私たちもダニーもあまりお勧めしない方法です。最初は諦めようと思っていたダニーは、食べるのを止めましたが、1 時間ほど経ってブレーキを解放できたので、通常の補給戦略を再開しました。炭水化物の摂取でエネルギー レベルが回復し、消化器系の不調もなく全体的な炭水化物の目標を達成し、力強くレースを終えました。

水分補給

適切な量の水分とナトリウムを補給することは、血液量を維持し、レース当日のパフォーマンスに必要な心肺機能をサポートするために不可欠です。
1 時間あたりに消費されるナトリウムと水分の絶対量も重要ですが、これらを相互に関連させて考慮することが重要です。これは「相対ナトリウム濃度」として知られており、ミリグラム/リットル (mg/L) で表されます。 1時間あたりに摂取するナトリウムの絶対量よりも、水分1リットルあたりに摂取するナトリウムの量の方が重要です。

ダニーは水分補給計画を立てるために発汗テスト（スウェットテスト）を受けました

汗のナトリウム濃度 ( mg/L ) は主に遺伝的に決定され、比較的安定しています。自分の汗の塩分濃度を知ることで、汗で失われるナトリウムの大部分を補うことができます。失われるナトリウムの量は 200～2,000mg/L です。
ダニーの水分喪失量は少ない方ですが、彼女が最高のパフォーマンスを発揮するには、水分補給戦略を正しく行うことが重要であることに変わりはありません。

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水分補給評価：8/10

「最後まで冷たい飲み物が欲しかった。当初は2本しか持っていかず、必要なら終了間際に補給するつもりだったんですが、テーブルのセッティングを見て、代わりに2L（64oz）のパックを選びました。本当に喉が渇いていたんです。」

私たちの感想

ダニーの飲んだ飲み物の相対的なナトリウム濃度は、汗で失われた水分よりもわずかに高く、喉の渇きを感じた一因となった可能性があります。しかし、この喉の渇きは、予想以上にハードにハードに動いた結果、計画していた水分補給戦略よりも発汗量が多くなったことが原因だった可能性が最も高いです。水分補給ステーションの代わりに水分補給パックを使用するという判断は適切でした。後者の場合、適切なボトルを探すために立ち止まっている時間がタイムロスになると考えたからです。その場その場で戦略を調整する彼女の能力は、多才なアスリートとして得た経験を示すものであり、今後のキャリアに大いに役立つでしょう。

ダニーの数値達成方法

ダニーががその日に食べたり飲んだりしたもののすべてです…

選んだ商品

炭水化物60g/L

炭水化物と電解質のドリンクミックス

ドリンクボトルからエネルギーと電解質を補給する最も簡単な方法です。

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PRECISIONの総合評価

満足度評価：6/10

▼ダニー
「計画していたことのほとんどができましたが、効果的なやり方ではありませんでした。DNF になると思ったので、パニックになって元に戻ろうとしましたが、胃腸の不調はなく、レース後にハンバーガーを平らげるほど気分は良かったです。基本的には、良いトルク・トレーニングになりました。」

▼スタッフ
「ダニーのスコットランドでの週末は計画通りにはいきませんでしたが、彼女の功績は、多くの選手がリタイアしたであろうレースを完走するために考え方を変え、後半のエネルギーと水分補給の戦略を的確に実行したことです。発汗テスト（スウェットテスト）を行えば、レースのようなコンディションで1時間あたりに失う水分量を正確に把握し、強度が計画よりも高くなった場合に備えて少し余分に携行することができるでしょう。それでも、ブレーキがかからず、水分補給戦略にどのような影響を与えるかは誰も予想できませんでした…これはグラベルレースの楽しみのひとつです。」

ダニーの全成績

データの信頼性

精度のレベルとデータの信頼性に基づいて、各ケーススタディを 1 ～ 5 で評価します。

収集されたデータと報告された数値には十分な正確さがありますが、データには詳細が欠けている可能性があります（銘柄のフレーバー、数量の妥当な推定値など）。多数の推定が行われており、誤差の余地は中程度から高程度です。また、摂取量の一部が著しく過大または過小評価されている可能性もあります。

※本記事は英語の記事を翻訳したものです。原文を読む

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